7月9日 巴黎东大学 Jalel Ben-Othman教授 学术报告

7月5日 西安交通大学 周文教授 学术报告

7月5日 甬江实验室 施跃春研究员 学术报告

6月20日 香港科技大学（广州校区） 崔颖副教授 学术报告

5月21日 中山大学 廖少林教授 学术报告

新一代大数据和人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 等信息技术的蓬勃发展为传统的科学计算与信息处理带来前所未有的机遇。如何高质量地将先进的人工智能技术和科学计算与信息处理进行有机的融合，形成“智能科学 (AI for Science, A4S)，是一门涉及多学科交叉融合科研，学科包括但不限于: 物理基本原理、数学方程描述、科学数值计算、大数据信息挖掘等。本报告将以新一代通信与感知为例子，以深度学习神经网络和大模型核心算法等为AI优化工具，对新一代通信与感知进行探讨: 1) 将以基于物理信息的神经网络(PINN)为例，研究AI在科学计算上的潜在应用 (Al for Computational Science, Al4CS); 2) 将以智算电磁学 (Al for Electromagnetics, AI4EM) 和信息压缩为例，研究AI在新一代电磁通信潜能; 3) 将以电磁感知与成像为例，研究 AI 大模型核心算法在人体心跳、呼吸、手势识别等的应用潜力 (Al for Sensing & lmaging: AI4S&l)。

4月23日 香港中文大学 Wing-Kin (Ken) Ma 教授 学术报告