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报告题目：智能时代的车联网及安全

报告摘要：报告主要介绍车联网的安全背景、面临的安全威胁、主要防护技术等，同时介绍课题组在车联网车间通信、协作传输、交通控制以及智能系统安全防护方面所做的工作。

报告人简介：吴黎兵，武汉大学珞珈特聘教授，CCF杰出会员，现任CCF武汉分部副主席。主要研究方向为物联网、网络安全、机器学习等。近年来主持国家级人才项目重点和面上、湖北省创新群体、湖北省重点研发计划、湖北省科技支撑计划等项目的研究工作。目前已发表100多篇学术论文，包括IEEE TMC, TIFS, TII, TCC, TITS, TVT, TETC, INFOCOM，SIGIR, IWQoS, ICDCS, CIKM等期刊和会议。2008年获得湖北省五一劳动奖章，2014年获得国家教学成果一等奖，2014年获湖北省科技进步一等奖。获得IEEE System Journal 2019年度Best Paper Award。获得ICoC2016中国互联网学术会议Best Paper Award。

报告题目：数字取证技术

报告摘要：数字取证技术是计算机学科与法学等学科的交叉研究与应用，作为网络空间安全治理中必不可少的技术支持，发挥了至关重要的作用。如何在数据爆炸、技术快速迭代的多媒体环境中实现先进的计算机技术与数字取证技术的融合，进而有效收集数字内容犯罪证据，成为了当前数字取证领域亟待解决的问题。本次报告首先介绍国内外数字内容取证技术发展现状，然后分析当前数字内容取证研究存在的挑战难题，最后介绍我们在多媒体内容取证方面取得的研究成果

报告人简介：付章杰，博士，教授，博士生导师。现任南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院副院长，数字取证教育部工程研究中心执行主任，江苏省网络监控工程中心主任。主要研究方向为区块链安全、数字取证等。近年来主持国家重点研发计划青年科学家项目等国家级项目5项，在国内外顶级期刊和会议发表论文50余篇。被邀在多个国内外会议上做大会特邀报告；担任2020中国密码应用高峰论坛等多个国内外会议的大会主席和程序委员会主席；担任多个国内外期刊的副主编和编委；担任中国网络空间新兴技术安全创新论坛常务理事。研究成果获2019年度江苏省科学技术（基础类）一等奖。

报告题目：从鲁棒模型拟合发现数学之美

报告摘要：模型拟合是计算机视觉与模式识别领域中一个重要的基础研究问题，也是多种机器视觉实际应用的关键技术。模型拟合与传统数学具有紧密关联。本报告通过介绍模型拟合的相关背景以探讨其与数学的关联，接着详细介绍我们课题组当前最新的研究成果，最后探讨鲁棒模型拟合方法的未来发展趋势。

报告人简介：肖国宝，博士，博士后，“闽都学者”特聘教授，教授，硕士生导师。福建省高层次人才。现任闽江学院校学术委员会委员。人工智能系主任。长期从事人工智能、计算机视觉、模式识别等方法的基础研究，近五年已发表近五十篇学术论文，其中第一作者/通讯作者在IEEE T-PAMI/TIP/TGRS/T-ITS，IJCV，PR等TOP期刊和国际顶级会议ICCV， ECCV等发表十余篇。其博士学位论文被评为“中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖”、“福建省优秀博士学位论文”。其主持了国家级人才项目等近十项。担任多个国际刊物和国际顶级会议（CVPR2019/2020/2021，ICCV2019/2021，ECCV2019/2020, AAAI2020/2021，IJCAI2021, WACV2021等）的审稿人。